/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
659 МБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Instruct
Библиотека
mlx
Опубликована
6 янв 2026

LFM2.5-1.2B-Instruct-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

LFM2.5-1.2B-Instruct-4bit — компактная инструкционная языковая модель, разработанная LiquidAI и преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из базовой модели LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct.

7 415скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Она предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев, включая работу через chat template и запуск на устройствах, поддерживающих экосистему MLX.

Модель содержит 1,2 млрд параметров и использует 4-битное квантование, что уменьшает требования к памяти и делает её подходящей для локального или периферийного запуска. В README указана поддержка английского, арабского, китайского, французского, немецкого, японского, корейского и испанского языков. Сведения о точной архитектуре, максимальной длине контекста, результатах тестирования и специализированных возможностях не приведены.

К сильным сторонам относятся небольшой размер, инструкционная настройка, многоязычность и совместимость с MLX через библиотеку mlx-lm. Ограничения, включая качество на отдельных языках, устойчивость к ошибкам и требования к оборудованию, в предоставленных данных не описаны. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; в карточке она обозначена как лицензия типа other.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/LFM2.5-1.2B-Instruct-4bit

This model mlx-community/LFM2.5-1.2B-Instruct-4bit was converted to MLX format from LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Instruct using mlx-lm version 0.30.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/LFM2.5-1.2B-Instruct-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
dee2f8a

0 моделей