/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
2,3 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-1.2B-Thinking
Библиотека
mlx
Опубликована
20 янв 2026

LFM2.5-1.2B-Thinking-bf16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Конвертированная в MLX компактная языковая модель Liquid AI для диалоговой генерации текста и рассуждений при локальном запуске.

56скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/LFM2.5-1.2B-Thinking-bf16 — конверсия модели LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-lm 0.30.4. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства LFM2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в диалоговом режиме и рассуждений. Она рассчитана на контекст до 128 000 токенов и локальный запуск на устройствах Apple Silicon через MLX.

Модель подходит для диалогов и генерации ответов на английском, арабском, китайском, французском, немецком, японском, корейском и испанском языках. Базовая карточка описывает семейство как пригодное для рассуждений, агентных задач, извлечения данных и RAG. В репозитории указана лицензия other; конкретные условия следует сверять с лицензией базовой модели и карточкой автора.

Сценарии применения

  • ведение диалогов на поддерживаемых языках
  • генерация ответов и объяснений
  • локальный запуск языковой модели на Apple Silicon
  • извлечение данных из текста
  • подготовка ответов для RAG-сценариев

Ограничения

Репозиторий содержит конверсию MLX, поэтому для запуска требуется совместимое окружение MLX; приведённая в метаданных лицензия other не раскрывает конкретных условий использования.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/LFM2.5-1.2B-Thinking-bf16

This model mlx-community/LFM2.5-1.2B-Thinking-bf16 was converted to MLX format from LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking using mlx-lm version 0.30.4.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/LFM2.5-1.2B-Thinking-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
fd61f59

0 моделей