/ Модель

Характеристики

Контекст
128 000 токенов
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
1,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
lfm2 · dense
Базовая модель
LFM2.5-2.6B
Библиотека
mlx
Опубликована
4 авг 2026

LFM2.5-2.6B-4bit

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

mlx-community/LFM2.5-2.6B-4bit — это 4-битно квантованная модель в формате MLX, конвертированная из LiquidAI/LFM2.5-2.6B сообществом mlx-community с использованием mlx-vlm 0.6.10.

2 190скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены13 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста и запуска на устройствах, совместимых с MLX; в README также приведён сценарий обработки изображений, однако подробные сведения о мультимодальной архитектуре не указаны.

Модель имеет размер 2,6 млрд параметров и поддерживает арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, польский, португальский, русский, испанский, тайский и вьетнамский языки. Квантование до 4 бит снижает требования к памяти и делает модель более подходящей для локального запуска на edge-устройствах, но может уменьшать точность по сравнению с полноразмерной версией. Размер контекста, архитектура, подробные показатели качества и ограничения применения в README не указаны. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; условия следует уточнять в файле лицензии и оригинальной карточке LiquidAI/LFM2.5-2.6B.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/LFM2.5-2.6B-4bit

This model was converted to MLX format from LiquidAI/LFM2.5-2.6B using mlx-vlm version 0.6.10. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/LFM2.5-2.6B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Lfm2ForCausalLM
Ревизия весов
72a0822

0 моделей