MLX-версия мультимодальной модели LFM2.5-VL-450M, разработанной Liquid AI и преобразованной сообществом mlx-community из оригинальной модели LiquidAI/LFM2.5-VL-450M с использованием mlx-vlm 0.4.4.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для задач image-text-to-text, включая анализ и описание изображений по текстовому запросу, и ориентирована на запуск в экосистеме MLX.
Модель содержит около 450 млн параметров и представлена в 6-битном формате квантования, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерным вариантом. Заявлена поддержка английского, японского, корейского, французского, испанского, немецкого, арабского, китайского и португальского языков. README не содержит подробностей об архитектуре, размере контекстного окна, точных возможностях обработки изображений, производительности и ограничениях качества. Модель распространяется по лицензии lfm1.0; дополнительные условия следует уточнять в файле LICENSE оригинального проекта.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from LiquidAI/LFM2.5-VL-450M using mlx-vlm version 0.4.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/LFM2.5-VL-1.6B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.