Конвертированная в MLX текстовая MoE-модель Poolside для диалогов, генерации текста и агентного программирования.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Laguna-M.1-bf16 — конвертированная в формат MLX версия текстовой MoE-модели Laguna-M.1 от Poolside. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; базовая Laguna M.1 ориентирована на программирование, работу с кодом и длительные агентные задачи с инструментами.
Модель содержит 17,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Репозиторий использует safetensors, а README указывает на преобразование исходной модели с помощью mlx-vlm 0.6.3. Лицензия — Apache-2.0.
README отсылает к карточке исходной модели за подробностями и не описывает отдельные оценки качества или ограничения этой конвертированной версии.
README этой конвертированной версии не приводит отдельных оценок качества или подробных ограничений; за сведениями о модели он отсылает к исходной карточке.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from poolside/Laguna-M.1
using mlx-vlm version 0.6.3.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Laguna-M.1-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.