/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Параметры
2,6 млрд
Размер весов
66,9 ГБ
Лицензия
openmdw-1.1
Архитектура
laguna · MoE
Базовая модель
Laguna-XS-2.1
Библиотека
mlx
Опубликована
3 июл 2026

Laguna-XS-2.1-bf16

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

MLX-версия текстовой MoE-модели Poolside Laguna-XS-2.1 для генерации текста, диалогов и агентных задач программирования на компьютерах Apple.

152скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены3 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки3

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

  • harborframework/terminal-bench-2.0

    score

    Результат

    37,5

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • ScaleAI/SWE-bench_Pro

    score

    Результат

    47,6

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

  • SWE-bench/SWE-bench_Verified

    score

    Результат

    70,9

    Hugging Face Eval Results

    Отчёт автораревизия не подтверждена

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Laguna-XS-2.1-bf16 — версия текстовой модели Poolside Laguna-XS-2.1, подготовленная mlx-community для запуска в формате MLX с точностью bfloat16. Это причинная MoE-модель с 2,6 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогового взаимодействия; базовая модель ориентирована на агентное программирование, работу в терминале и длительные задачи с кодом. Заявленная длина контекста — 262 144 токена.

Репозиторий рассчитан на запуск на компьютерах Apple через mlx-vlm или oMLX с принудительным режимом VLM. mlx-lm пока не поддерживает архитектуру Laguna. В README приведены замеры производительности на MacBook Pro M5 Max с 128 ГБ памяти, однако они не характеризуют скорость на другом оборудовании. Лицензия — OpenMDW 1.1.

Сценарии применения

  • генерация и продолжение кода
  • выполнение агентных задач программирования
  • помощь с командами и задачами в терминале
  • длительная работа с кодовой базой в длинном контексте
  • диалоговое взаимодействие с текстовой моделью

Ограничения

Для запуска требуется mlx-vlm или oMLX с принудительным режимом VLM; mlx-lm пока не поддерживает архитектуру Laguna. В README отмечено, что в начале ответов иногда появляется пустой тег.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Laguna-XS-2.1 (MLX, bf16)

Converted from poolside/Laguna-XS-2.1 to MLX format, in bfloat16 (full precision).

Notes

  • Works with mlx-vlm and oMLX (forcing the model's vlm mode). mlx-lm doesn't support the laguna architecture yet — there's an open PR: mlx-lm#1223.
  • Sometimes I got an empty </think> tag at the start of responses, which isn't that common. It won't affect anything tho.

Performance

Measured with oMLX's benchmark harness on a Macbook Pro M5 Max 128GB 40 GPU (single request, 128 generated tokens):

promptgen tok/sprefill tok/sTTFT mspeak GB
1k70.6110492963.0
4k69.23138130663.4
8k67.03507233663.6
16k63.83020542663.9
32k58.724991311464.5

Variants

VariantbpwDiskgen tok/s (1k → 32k)
bf16 (this repo)1662 GB70.6 → 58.7
8bit8.50033 GB95.4 → 76.7
6bit6.50125 GB102.9 → 80.9
5bit5.50221 GB115.9 → 87.7
4bit4.50318 GB126.0 → 91.3
3bit3.50314 GB137.2 → 98.8

Usage

uvx --from mlx-vlm mlx_vlm.generate --model mlx-community/Laguna-XS-2.1-bf16 --prompt "..." --max-tokens 300

License

OpenMDW-1.1, inherited from the base model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LagunaForCausalLM
Ревизия весов
72d2560

0 моделей