/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-8B-Instruct
Опубликована
28 сен 2024

Llama-3.1-8B-Instruct

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Конверсия инструкционной Llama 3.1 8B в MLX для диалогов, генерации текста и вызова инструментов.

748скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены28 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Llama-3.1-8B-Instruct — преобразованная в формат MLX версия инструкционной языковой модели Meta Llama 3.1 8B Instruct, подготовленная сообществом mlx-community. Это плотная авторегрессионная модель класса LlamaForCausalLM с 7,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалогов, генерации текста и вызова инструментов через соответствующий интерфейс. Её можно использовать в приложениях на Apple Silicon с библиотекой MLX и mlx-lm; заявленные языки включают английский, немецкий, французский, итальянский, португальский, хинди, испанский и тайский. Формат файлов в репозитории — safetensors.

Модель основана на meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct и распространяется по лицензии Llama 3.1. Производительность и пригодность для конкретного сценария зависят от аппаратной конфигурации и способа использования; поддержка русского языка в предоставленных сведениях не заявлена.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация текстовых ответов по инструкции
  • подготовка черновиков и продолжение текста
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

В предоставленных сведениях не заявлена поддержка русского языка. Для запуска в формате MLX требуется совместимая среда, например Apple Silicon с mlx-lm.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.1-8B-Instruct

The Model mlx-community/Llama-3.1-8B-Instruct was converted to MLX format from meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct using mlx-lm version 0.18.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Llama-3.1-8B-Instruct")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
cb634a9

0 моделей