/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3.1
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF
Библиотека
transformers
Опубликована
16 окт 2024

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-bf16

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Конвертированная в MLX англоязычная диалоговая модель NVIDIA на базе Llama 3.1 для генерации ответов на инструкции и запросы.

210скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены16 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это преобразованная сообществом mlx-community версия диалоговой модели NVIDIA Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF, подготовленная для запуска в формате MLX на Apple Silicon. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и 69,5 млрд параметров; длина контекста — до 131 072 токенов. Она предназначена для генерации текста в ответ на инструкции и запросы, поддерживает чат и интерфейс вызова инструментов.

Модель дообучена NVIDIA на базе Llama 3.1 Nemotron с использованием HelpSteer2, а затем конвертирована в MLX; в репозитории указана версия bf16. Подходит для диалоговых ассистентов, ответов на вопросы и выполнения текстовых инструкций. Карточка и метаданные указывают английский язык. Для использования действуют условия лицензии Llama 3.1; запуск через MLX ориентирован на устройства Apple Silicon.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента на Apple Silicon
  • ответы на вопросы на английском языке
  • выполнение текстовых инструкций
  • генерация текста в длинном контексте
  • вызов инструментов из диалогового приложения

Ограничения

Крупный размер модели требует значительных вычислительных ресурсов; формат MLX ориентирован на запуск в экосистеме Apple Silicon. Поддержка языков в карточке указана для английского.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-bf16

The Model mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-bf16 was converted to MLX format from nvidia/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF using mlx-lm version 0.19.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF-bf16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
b5d9575

0 моделей