Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 3,9 млрд
Размер весов: 9 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Базовая модель: Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1
Библиотека: mlx
Опубликована: 4 июн 2025

Ссылки

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-bf16

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Конвертированная для MLX компактная модель NVIDIA семейства Llama для диалоговой генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

190скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-bf16 — версия компактной языковой модели NVIDIA, опубликованная mlx-community и преобразованная из nvidia/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 для запуска с библиотекой MLX. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 3,9 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов.

Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель NVIDIA ориентирована на рассуждения, код, математику, RAG и вызов инструментов; эти сценарии могут быть полезны и для данной версии, но README подтверждает только конверсию и не приводит отдельной оценки её качества или результатов тестирования. В карточке заявлена поддержка английского языка.

Репозиторий содержит веса safetensors в формате для MLX, а не отдельную квантизацию. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием следует свериться с условиями лицензирования исходной модели NVIDIA и репозитория.

Сценарии применения

диалоговые ответы на английском языке
генерация и продолжение текста
ответы на вопросы с длинным контекстом
помощь с кодом и математическими задачами
использование в MLX-приложениях на совместимом оборудовании

Ограничения

README не приводит собственных результатов оценки качества этой конверсии; заявленные возможности основаны на описании базовой модели. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует проверить в карточках исходной модели и репозитория.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-bf16

This model mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-bf16 was converted to MLX format from nvidia/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1 using mlx-lm version 0.25.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Llama-3.1-Nemotron-Nano-4B-v1.1-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: 8cae9ee