4-битная MLX-конверсия Llama 3.2 11B Vision Instruct для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
1 911скачиваний за 30 дней8лайковвеса обновлены18 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это 4-битная конверсия модели Llama 3.2 11B Vision Instruct в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community из unsloth/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct с помощью mlx-vlm 0.1.0. В метаданных базовой моделью указана meta-llama/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct; архитектура — плотная MllamaForConditionalGeneration с 11 млрд параметров.
Модель предназначена для диалога с изображениями: она принимает текстовые запросы и изображения, отвечает на вопросы о визуальном содержимом и ведёт беседу. В карточке заявлена поддержка английского языка, а среди возможностей указаны чат, зрение и интерфейс вызова инструментов. Для запуска в MLX README предлагает использовать mlx-vlm.
Модель распространяется по лицензии Llama 3.2. Это конверсия в 4-битный формат MLX, однако метаданные также указывают файлы safetensors; точные ограничения лицензии и результаты оценки качества в предоставленной карточке не описаны.
Сценарии применения
ответы на вопросы о содержимом изображения
описание объектов и сцен на изображении
визуальный диалог по загруженной картинке
Ограничения
Карточка не приводит результатов сравнительных оценок и не уточняет ограничения по разрешению изображений или длине контекста. Для использования конверсии в MLX требуется совместимый программный стек mlx-vlm.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель