Четырёхбитная мультимодальная версия Llama 3.2 Vision Instruct в формате MLX для диалога и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это четырёхбитная версия мультимодальной разговорной модели Llama 3.2 Vision Instruct, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX. Веса преобразованы из huihui-ai/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-abliterated с помощью mlx-vlm 0.1.4; исходная модель основана на Meta Llama 3.2 11B Vision Instruct и имеет архитектуру mllama с 11 млрд параметров.
Модель принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы. Она предназначена для диалога, ответов на вопросы и рассуждений по изображениям; также поддерживает conversational-режим и интерфейс вызова инструментов. В карточке указана поддержка английского, немецкого, французского, итальянского, португальского, хинди, испанского и тайского языков.
Модель помечена как abliterated и uncensored, поэтому её поведение может отличаться от исходной инструктивной версии в отношении отказов на запросы. Для использования применяются условия лицензии Llama 3.2. README указывает конвертацию в MLX и зависимость mlx-vlm; конкретная длина контекста и дополнительные ограничения качества в предоставленных данных не описаны.
Модель предназначена для работы в формате MLX и требует совместимого программного окружения. Пометка abliterated/uncensored означает, что поведение отказов может отличаться от исходной модели; качество и длина контекста в предоставленной карточке не уточнены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from huihui-ai/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-abliterated using mlx-vlm version 0.1.4.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-abliterated-4-bit --max-tokens 100 --temp 0.0
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.