/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,2 млрд
Размер весов
2,6 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored
Библиотека
transformers
Опубликована
23 апр 2025

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-6bit

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

MLX-версия языковой модели Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored, подготовленная сообществом mlx-community.

1 870скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 апр 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель конвертирована из chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored с использованием mlx-lm версии 0.22.3 и предназначена для запуска в формате MLX на совместимом оборудовании, в частности в сценариях локальной генерации текста и диалогового взаимодействия.

Модель имеет размер около 3 миллиардов параметров и 6-битное представление весов. Она относится к инструкционно настроенным моделям и поддерживает применение chat template через tokenizer, что позволяет формировать запросы в формате сообщений пользователя и получать ответы через библиотеку mlx-lm. Поддерживаемые языки, максимальная длина контекста и полный перечень модальностей в README не указаны; по доступным данным это текстовая модель.

Ключевое преимущество — адаптация к MLX и 6-битное квантование, потенциально уменьшающее требования к памяти при локальном запуске. Ограничения включают отсутствие в README подробностей о качестве, языковой специализации, контекстном окне и целевых бенчмарках, поэтому возможности модели следует оценивать эмпирически. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-6bit

The Model mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-6bit was converted to MLX format from chuanli11/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored using mlx-lm version 0.22.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-6bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3aba7ae

0 моделей