/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
3,6 млрд
Размер весов
18,3 ГБ
Архитектура
mixtral · MoE
Библиотека
mlx
Опубликована
25 июн 2025

Llama-3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-21B-Q_6-MLX

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Это языковая модель для генерации текста, представленная сообществом mlx-community. Она конвертирована в формат MLX из модели DavidAU/L3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Inst-21B-uncen-ablit с использованием mlx-lm версии 0.25.2 и предназначена для запуска через экосистему MLX.

1 570скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены25 июн 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель относится к семейству Llama 3.2 и использует архитектуру mixture of experts с 8 экспертами, каждый из которых имеет размер 4B; общий заявленный размер составляет 21B параметров. В карточке также указаны контекст до 128k токенов, режим instruct, формат квантования Q_6 и поддержка текстовой генерации. Языки и мультимодальные возможности явно не указаны.

Основные сценарии применения — диалоговая генерация и выполнение инструкций, включая запуск локально на совместимом оборудовании Apple через MLX. К сильным сторонам относятся разреженная MoE-архитектура, большой контекст и оптимизация для MLX. Ограничения включают отсутствие в карточке результатов тестирования, подробностей о фактических требованиях к памяти и перечня поддерживаемых языков; характеристики исходной модели не обязательно полностью описывают конвертированную версию. Лицензия в README не указана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-21B-Q_6-MLX

This model mlx-community/Llama-3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-21B-Q_6-MLX was converted to MLX format from DavidAU/L3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Inst-21B-uncen-ablit using mlx-lm version 0.25.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Llama-3.2-8X4B-MOE-V2-Dark-Champion-Instruct-uncensored-abliterated-21B-Q_6-MLX")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MixtralForCausalLM
Ревизия весов
61b9382

0 моделей