4-битная MLX-конверсия мультимодальной Llama 3.2 90B для ответов на вопросы об изображениях и диалога с визуальным контекстом.
540скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это 4-битная версия Llama 3.2 90B Vision Instruct, подготовленная mlx-community для запуска в формате MLX. Модель преобразована из unsloth/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct с помощью mlx-vlm версии 0.1.4; архитектура — Mllama с плотной моделью условной генерации, исходная модель содержит 90 млрд параметров.
Модель принимает изображения и текст и формирует текстовые ответы. Она подходит для диалога по изображениям, ответов на вопросы о визуальном содержимом и создания описаний. В метаданных указаны английский язык, поддержка диалога, зрения и интерфейса вызова инструментов.
Репозиторий распространяется по лицензии Llama 3.2. README описывает конвертацию в MLX, однако в метаданных указан формат файлов safetensors; сведения о контекстном окне и конкретных ограничениях качества в доступных данных отсутствуют.
Сценарии применения
ответы на вопросы по изображению
создание текстовых описаний изображений
диалог с визуальным контекстом
Ограничения
README сообщает о конвертации в MLX, а метаданные перечисляют safetensors; формат фактически доступных файлов в репозитории следует учитывать при выборе способа запуска. В доступных сведениях не приведены контекстное окно и результаты оценки качества.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель