/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
49,8 ГБ
Лицензия
Llama 3.2
Архитектура
mllama · dense
Базовая модель
Llama-3.2-90B-Vision-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
19 дек 2024

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-4bit

Изображение и текст → текст3 профессии

4-битная MLX-конверсия мультимодальной Llama 3.2 90B для ответов на вопросы об изображениях и диалога с визуальным контекстом.

540скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 4-битная версия Llama 3.2 90B Vision Instruct, подготовленная mlx-community для запуска в формате MLX. Модель преобразована из unsloth/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct с помощью mlx-vlm версии 0.1.4; архитектура — Mllama с плотной моделью условной генерации, исходная модель содержит 90 млрд параметров.

Модель принимает изображения и текст и формирует текстовые ответы. Она подходит для диалога по изображениям, ответов на вопросы о визуальном содержимом и создания описаний. В метаданных указаны английский язык, поддержка диалога, зрения и интерфейса вызова инструментов.

Репозиторий распространяется по лицензии Llama 3.2. README описывает конвертацию в MLX, однако в метаданных указан формат файлов safetensors; сведения о контекстном окне и конкретных ограничениях качества в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы по изображению
  • создание текстовых описаний изображений
  • диалог с визуальным контекстом

Ограничения

README сообщает о конвертации в MLX, а метаданные перечисляют safetensors; формат фактически доступных файлов в репозитории следует учитывать при выборе способа запуска. В доступных сведениях не приведены контекстное окно и результаты оценки качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-4bit

This model was converted to MLX format from unsloth/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct using mlx-vlm version 0.1.4. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
MllamaForConditionalGeneration
Ревизия весов
438d2c5

0 моделей