4-битная MLX-конверсия мультимодальной Llama 4 Scout для диалога, вопросов по изображениям и работы через интерфейс вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit — мультимодальная инструктивная модель сообщества mlx-community, преобразованная из meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct в формат MLX с помощью mlx-vlm 0.1.21. Основа — Llama 4 Scout от Meta; архитектура Llama 4 предназначена для диалога и понимания изображений, а карточка указывает интерфейсы чата и вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых запросов и вопросов по изображениям на арабском, немецком, английском, испанском, французском, хинди, индонезийском, итальянском, португальском, тайском, тагальском и вьетнамском языках. Суффикс 4bit указывает на 4-битное представление; README описывает конверсию для MLX и использование через mlx-vlm.
В репозитории указана лицензия other; условия следует сверять с карточкой исходной модели Meta. Ограничения качества и конкретные параметры контекста в предоставленных материалах не описаны.
Конкретные показатели качества и длина контекста в предоставленных материалах не описаны. Для использования требуется MLX-совместимая среда и mlx-vlm; условия лицензии следует уточнять по карточке исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct using mlx-vlm version 0.1.21.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.