Конвертированная в MLX 6-битная мультимодальная модель Llama 4 для диалогов и ответов на вопросы по изображениям.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-6bit — мультимодальная диалоговая модель семейства Llama 4, конвертированная сообществом mlx-community из meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct в формат MLX с 6-битным представлением весов. Модель принимает текст и изображения и генерирует текстовые ответы; поддерживает интерфейс вызова инструментов.
Она предназначена для диалогов, ответов на вопросы по изображениям и других сценариев визуального понимания. В карточке базовой модели перечислены арабский, немецкий, английский, испанский, французский, хинди, индонезийский, итальянский, португальский, тайский и вьетнамский языки. Для запуска в MLX README указывает библиотеку mlx-vlm. Репозиторий также помечен лицензией other; условия следует сверять с карточкой исходной модели Meta.
Это 6-битная конверсия для MLX, поэтому для запуска требуется совместимая среда MLX и библиотека mlx-vlm. Лицензия указана как other; перед использованием следует проверить условия исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct using mlx-vlm version 0.1.21.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-6bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.