Восьмибитная MLX-конверсия мультимодальной Llama 4 Scout для диалога, анализа изображений и вызова инструментов на Apple Silicon.
198скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 мая 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MLX Community подготовила восьмибитную конверсию Llama 4 Scout 17B 16E Instruct для запуска через mlx-vlm на Apple Silicon. Это мультимодальная модель Meta семейства Llama 4 для диалога и понимания изображений; она принимает текст и изображения и генерирует текст. Модель поддерживает арабский, немецкий, английский, испанский, французский, хинди, индонезийский, итальянский, португальский, тайский, тагальский и вьетнамский языки, а также интерфейс вызова инструментов.
Модель подходит для диалоговых помощников, ответов на вопросы по изображениям и визуального анализа. В README указано, что веса преобразованы в формат MLX из meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct с помощью mlx-vlm 0.1.21. Репозиторий использует лицензию «other»; условия следует сверить с карточкой исходной модели Meta.
Сценарии применения
ответы на вопросы об изображениях
диалоговый помощник с визуальным вводом
описание и анализ изображений
обработка пользовательских запросов с вызовом инструментов
Ограничения
Репозиторий содержит конверсию для MLX; способ запуска и совместимость зависят от среды MLX. В карточке указана лицензия «other», поэтому условия использования следует проверять по карточке исходной модели.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель