/ Модель

Характеристики

Контекст
10 485 760 токенов
Размер весов
217 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama4 · dense
Базовая модель
Llama-4-Scout-17B-16E
Библиотека
transformers
Опубликована
6 апр 2025

Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-8bit

Изображение и текст → текст11 профессий

Восьмибитная MLX-конверсия мультимодальной Llama 4 Scout для диалога, анализа изображений и вызова инструментов на Apple Silicon.

198скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 мая 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

MLX Community подготовила восьмибитную конверсию Llama 4 Scout 17B 16E Instruct для запуска через mlx-vlm на Apple Silicon. Это мультимодальная модель Meta семейства Llama 4 для диалога и понимания изображений; она принимает текст и изображения и генерирует текст. Модель поддерживает арабский, немецкий, английский, испанский, французский, хинди, индонезийский, итальянский, португальский, тайский, тагальский и вьетнамский языки, а также интерфейс вызова инструментов.

Модель подходит для диалоговых помощников, ответов на вопросы по изображениям и визуального анализа. В README указано, что веса преобразованы в формат MLX из meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct с помощью mlx-vlm 0.1.21. Репозиторий использует лицензию «other»; условия следует сверить с карточкой исходной модели Meta.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы об изображениях
  • диалоговый помощник с визуальным вводом
  • описание и анализ изображений
  • обработка пользовательских запросов с вызовом инструментов

Ограничения

Репозиторий содержит конверсию для MLX; способ запуска и совместимость зависят от среды MLX. В карточке указана лицензия «other», поэтому условия использования следует проверять по карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-8bit

This model was converted to MLX format from meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct using mlx-vlm version 0.1.21. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Llama4ForConditionalGeneration
Ревизия весов
71083c3

0 моделей