/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
17,7 млрд
Размер весов
1,1 ТБ
Лицензия
MIT
Архитектура
longcat_flash · dense
Базовая модель
LongCat-Flash-Chat
Библиотека
mlx
Опубликована
6 сен 2025

LongCat-Flash-Chat-bf16

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Диалоговая модель LongCat-Flash-Chat размером 17,7 млрд параметров для генерации текста и запуска в экосистеме MLX.

125скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены6 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/LongCat-Flash-Chat-bf16 — версия LongCat-Flash-Chat, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX. Исходную модель разработала Meituan; метаданные указывают на дообучение базовой модели для диалогового применения. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и рассчитан на библиотеку MLX.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалогов. Её размер составляет 17,7 млрд параметров, длина контекста — до 131 072 токенов. Лицензия — MIT. README описывает конверсию с помощью mlx-lm, но не приводит сведения о языковом охвате или конкретных ограничениях качества.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с пользователем
  • генерация ответов на вопросы
  • создание и продолжение текстов
  • обработка длинных текстовых контекстов

Ограничения

README не содержит сведений о языковом охвате и конкретных ограничениях качества. Для запуска в описанном сценарии требуется библиотека mlx-lm.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/LongCat-Flash-Chat-bf16

This model mlx-community/LongCat-Flash-Chat-bf16 was converted to MLX format from meituan-longcat/LongCat-Flash-Chat using mlx-lm version 0.27.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/LongCat-Flash-Chat-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LongcatFlashForCausalLM
Ревизия весов
15a4861

0 моделей