Квантизированная MLX-версия диалоговой Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста на устройствах Apple.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это 4-битная MLX-конверсия модели Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated, подготовленная сообществом mlx-community из mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated с помощью mlx-lm 0.17.1. В основе лежит дообученная Meta-Llama-3.1-8B-Instruct; модель предназначена для диалоговой генерации текста и запуска на устройствах Apple с MLX.
Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров. Контекст составляет до 131 072 токенов. Вариант abliterated позиционируется как менее ограниченный в ответах; это не гарантирует точность или безопасность результатов. Репозиторий указывает лицензию Llama 3.1; её условия распространяются на использование модели.
Это квантизированная модель, поэтому её ответы могут отличаться от исходных весов по качеству. Модель может выдавать неточную или небезопасную информацию; вариант abliterated может слабее отказываться на нежелательные запросы.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-Q4-MLX was converted to MLX format from mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated using mlx-lm version 0.17.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-Q4-MLX")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.