Преобразованная в формат MLX диалоговая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров для генерации текста.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это преобразованная в формат MLX версия модели Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated, подготовленная сообществом mlx-community на основе mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated. Модель относится к семейству Llama, имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и около 7,5 млрд параметров; поддерживает диалоговую генерацию текста и контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации ответов в чате и других текстовых сценариев. В названии и тегах она обозначена как abliterated и uncensored. README указывает на преобразование исходной модели в MLX с помощью mlx-lm 0.16.1. Репозиторий распространяется по лицензии Llama 3.1; при использовании необходимо соблюдать её условия. Языковая поддержка в предоставленных данных не определена.
Модель обозначена как abliterated и uncensored, поэтому её ответы могут содержать контент, который обычно ограничивают встроенные защитные механизмы. В предоставленных данных не указаны поддерживаемые языки и результаты оценки качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-bfloat16 was converted to MLX format from mlabonne/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated using mlx-lm version 0.16.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-bfloat16")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.