Конверсия MiniCPM-V-4.6 в формат MLX для мультимодального чата и ответов по изображениям на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это конверсия MiniCPM-V-4.6 от OpenBMB в формат MLX с точностью bf16 для запуска на устройствах Apple Silicon. Модель принимает изображения и текст и предназначена для диалогов и ответов на вопросы по визуальному содержимому; базовая карточка также описывает работу с видео.
Модель построена на архитектуре MiniCPM-V 4.6 и поддерживает мультимодальный чат с изображениями. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и распространяется по лицензии Apache-2.0. В карточке этой конверсии не приведены размер модели и длина контекста; для подробностей о возможностях следует сверяться с карточкой исходной модели.
README этой конверсии не приводит отдельные оценки качества или ограничения; сведения о возможностях видео и подробности использования зависят от исходной карточки MiniCPM-V-4.6.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from openbmb/MiniCPM-V-4.6
using mlx-vlm version 0.5.0.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/MiniCPM-V-4.6-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.