/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
2,2 млрд
Размер весов
5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
MiniCPM5-2B
Библиотека
mlx
Опубликована
10 сен 2026

MiniCPM5-2B-bf16

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Конвертированная для MLX компактная языковая модель OpenBMB для диалоговой генерации текста на английском и китайском языках с длинным контекстом.

457скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/MiniCPM5-2B-bf16 — конвертированная в формат MLX версия языковой модели MiniCPM5-2B от OpenBMB. Это плотная авторегрессионная модель архитектуры LlamaForCausalLM с 2,2 млрд параметров; веса сохранены в safetensors и представлены в bf16 без квантизации. Модель предназначена для диалоговой генерации текста, а базовая модель рассчитана на локальных ассистентов, длинный контекст и вызов инструментов.

Модель поддерживает английский и китайский языки и имеет контекстное окно до 131 072 токенов. Репозиторий рассчитан на запуск через mlx-lm на устройствах с MLX. Лицензия — Apache-2.0. README описывает преобразование весов в MLX, а не отдельное дообучение; метаданные связывают её с openbmb/MiniCPM5-2B как finetune.

Сценарии применения

  • диалоговый локальный ассистент на устройстве с MLX
  • генерация ответов на английском и китайском языках
  • работа с длинными текстовыми контекстами
  • генерация текста для сценариев вызова инструментов

Ограничения

Репозиторий содержит веса в формате MLX и предназначен для использования с mlx-lm; применимость вне экосистемы MLX не описана. README не приводит независимых оценок качества модели.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/MiniCPM5-2B-bf16

This model mlx-community/MiniCPM5-2B-bf16 was converted to MLX format from openbmb/MiniCPM5-2B using mlx-lm version 0.31.3 (bf16, unquantized).

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/MiniCPM5-2B-bf16")

prompt = "Hello, who are you?"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
dd8e6d7

0 моделей