/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
4,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Ministral-8B-Instruct-2410-HF
Библиотека
vllm
Опубликована
16 окт 2024

Ministral-8B-Instruct-2410-4bit

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Ministral-8B-Instruct-2410-4bit — 4-битная квантованная версия инструкционной языковой модели Ministral-8B-Instruct-2410-HF, разработанной Mistral AI и опубликованной сообществом mlx-community.

1 482скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены17 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации и обработки текста по инструкциям, включая диалоговые сценарии, ответы на вопросы, написание и преобразование текста, а также другие задачи, где требуется компактная локально запускаемая LLM.

Модель имеет размер 8B параметров и использует 4-битное представление весов, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерной версией. Заявлена поддержка английского, французского, немецкого, испанского, итальянского, португальского, китайского, японского, русского и корейского языков. Формат или параметры контекстного окна, точная архитектура, показатели качества и перечень поддерживаемых модальностей в предоставленных данных не указаны; по имеющейся информации это текстовая модель.

К сильным сторонам относятся инструкционная настройка, многоязычность и уменьшенный объём памяти благодаря 4-битной квантизации. К ограничениям относятся возможная потеря качества по сравнению с исходной версией из-за квантизации, а также отсутствие в README подробных результатов тестирования и характеристик производительности. Модель распространяется по Mistral AI Research License (MRL-0.1): использование модели, производных версий и результатов ограничено исследовательскими целями, а распространение требует соблюдения условий лицензии и указания атрибуции Mistral AI.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Ministral-8B-Instruct-2410-4bit

The Model mlx-community/Ministral-8B-Instruct-2410-4bit was converted to MLX format from mistralai/Ministral-8B-Instruct-2410 using mlx-lm version 0.19.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Ministral-8B-Instruct-2410-4bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · vllm

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
ac59869

0 моделей