/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
23,4 млрд
Размер весов
13,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-24B-Instruct-2501
Библиотека
vllm
Опубликована
30 янв 2025

Mistral-Small-24B-Instruct-2501-4bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Mistral-Small-24B-Instruct-2501-4bit — это 4-битная версия модели Mistral-Small-24B-Instruct-2501, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX с использованием mlx-lm 0.21.0.

874скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены30 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Исходная модель опубликована под пространством имён mistralai и предназначена для выполнения инструкций и диалогового взаимодействия с пользователем.

Модель рассчитана на задачи генерации текста, ответов на вопросы и других сценариев, где требуется инструктивное или чат-взаимодействие. Заявлены английский, французский, немецкий, испанский, итальянский, португальский, китайский, японский, русский и корейский языки. Размер исходной модели составляет 24 миллиарда параметров; версия использует 4-битное квантование и формат MLX, что ориентировано на запуск в совместимой MLX-среде. Сведения о длине контекста, точной архитектуре и мультимодальных возможностях в README не указаны.

К сильным сторонам относятся поддержка нескольких языков, инструктивный формат и адаптация для использования с MLX через библиотеку mlx-lm. Ограничения включают отсутствие в предоставленных данных подробных результатов оценки, сведений о качестве на отдельных языках и характеристик производительности. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-4bit

The Model mlx-community/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-4bit was converted to MLX format from mistralai/Mistral-Small-24B-Instruct-2501 using mlx-lm version 0.21.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Mistral-Small-24B-Instruct-2501-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · vllm

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
51ed0c6

0 моделей