4-битная MLX-конверсия Mixtral-8x22B для генерации текста и диалоговых ответов на совместимом оборудовании Apple.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это преобразованная для MLX 4-битная версия Mixtral-8x22B-v0.1, опубликованная сообществом mlx-community; конвертацию выполнил Prince Canuma с помощью mlx-lm 0.4.0. Модель относится к архитектуре Mixtral с разреженной смесью экспертов (MoE) и предназначена для генерации текста, в том числе диалоговых ответов и продолжения текстовых запросов.
В метаданных указаны 22 млрд параметров и контекст до 65 536 токенов. Версия использует 4-битное представление весов в формате safetensors и ориентирована на запуск через MLX на совместимом оборудовании Apple. Карточка перечисляет английский, французский, итальянский, немецкий и испанский языки.
Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и скорость генерации зависят от оборудования и выбранных настроек MLX; подробности о сильных сторонах и ограничениях исходной модели следует сверять с её карточкой.
Модель требует совместимой среды MLX и оборудования Apple. Подробные сведения о качестве, безопасном поведении и ограничениях исходной модели в предоставленной карточке отсутствуют.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from v2ray/Mixtral-8x22B-v0.1 using mlx-lm version 0.4.0.
Model added by Prince Canuma.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/mixtral-8x22b-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.