Четырёхбитная версия Molmo-7B-D-0924 в формате MLX для диалоговых ответов на текстовые запросы об изображениях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Molmo-7B-D-0924-4bit — мультимодальная модель семейства Molmo, преобразованная mlx-community из allenai/Molmo-7B-D-0924 в формат MLX с 4-битным представлением для запуска через mlx-vlm. Она принимает изображения вместе с текстовыми запросами и генерирует текстовые ответы; подходит для диалога и вопросов о содержимом изображений. В метаданных указаны архитектура MolmoForCausalLM, 12,8 млрд параметров и контекст 4096 токенов.
Карточка связывает модель с Qwen/Qwen2-7B и openai/clip-vit-large-patch14-336; лицензия — Apache-2.0. README отсылает за подробностями о возможностях к карточке исходной модели, поэтому конкретные сценарии визуального анализа здесь не уточнены.
Контекст ограничен 4096 токенами. README не приводит подробных оценок качества или перечня возможностей и направляет к карточке исходной модели.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from allenai/Molmo-7B-D-0924 using mlx-vlm version 0.1.7.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Molmo-7B-D-0924-4bit --max-tokens 100 --temp 0.0
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.