Muse-Glimmer-30B-4bit — мультимодальная модель для обработки изображений и текста, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из базовой модели meta-models/Muse-Glimmer-30B.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Она предназначена для сценариев image-text-to-text, в частности для ответов на вопросы об изображениях и их описания по текстовому запросу.
Модель имеет размер 30B параметров и использует 4-битное квантование, что снижает требования к памяти по сравнению с полноразмерным вариантом. Конкретные архитектура, поддерживаемые языки и размер контекста в предоставленных данных не указаны. Модель рассчитана на использование через библиотеку mlx-vlm; сведения о возможных ограничениях производительности и качества отсутствуют. Лицензия — Apache-2.0.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from meta-models/Muse-Glimmer-30B
using mlx-vlm version 0.6.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Muse-Glimmer-30B-4bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.