Muse-Glimmer-30B-8bit — мультимодальная модель для задач «изображение–текст», преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX из базовой модели meta-models/Muse-Glimmer-30B с использованием mlx-vlm версии 0.6.12.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель предназначена для сценариев, в которых требуется анализировать изображения и генерировать связный текст по визуальному содержимому, например описывать изображения.
Из доступных данных известно, что модель имеет размер 30B параметров, представлена в 8-битном варианте и поддерживает работу с изображениями и текстом. Архитектура, список языков, размер контекстного окна, конкретные возможности и ограничения в README не указаны. Для использования требуется библиотека mlx-vlm и среда MLX; приведённый пример запуска рассчитан на генерацию текста по изображению.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Подробные характеристики, результаты оценки и дополнительные сценарии использования следует уточнять в карточке исходной модели meta-models/Muse-Glimmer-30B.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from meta-models/Muse-Glimmer-30B
using mlx-vlm version 0.6.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Muse-Glimmer-30B-8bit --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.