Мультимодальная модель Meta на 29,6 млрд параметров в формате MLX для диалога и анализа изображений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Muse-Glimmer-30B-bf16 — версия модели Muse-Glimmer-30B, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX. Это плотная мультимодальная модель Meta с примерно 29,6 млрд параметров, предназначенная для диалога и задач, где нужно анализировать изображения и отвечать на вопросы по ним. Модель принимает текст и изображения и генерирует текст; карточка отмечает поддержку чата и vision.
Репозиторий содержит веса safetensors и использует библиотеку MLX; README указывает на конвертацию из meta-models/Muse-Glimmer-30B с помощью mlx-vlm 0.6.12. Лицензия — Apache-2.0. Подробные сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и конкретных ограничениях качества в предоставленных материалах отсутствуют.
В предоставленных материалах не приведены сведения о поддерживаемых языках, длине контекста и измеренных ограничениях качества.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model was converted to MLX format from meta-models/Muse-Glimmer-30B
using mlx-vlm version 0.6.12.
Refer to the original model card for more details on the model.
pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Muse-Glimmer-30B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mlx
MLX-модели работают только на Apple Silicon.