Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Размер весов: 17,8 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Библиотека: mlx
Опубликована: 15 дек 2025

Ссылки

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

4-битная MLX-конверсия языковой модели NVIDIA Nemotron 3 Nano для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений.

545скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены31 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 4-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B, преобразованная mlx-community из модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 в формат MLX с помощью mlx-lm 0.29.0. Она предназначена для генерации текста и диалогового использования на устройствах и в средах, поддерживающих MLX.

Базовая модель NVIDIA — гибридная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных приложений. В карточке указана поддержка английского, испанского, французского, немецкого, японского и итальянского языков. Суффикс 30B A3B обозначает вариант семейства, однако README не раскрывает подробности архитектуры и контекстного окна.

Репозиторий распространяется под лицензией, обозначенной как other; конкретные условия следует сверять с файлами лицензии базовой модели и репозитория. Версия предназначена для MLX и содержит 4-битное представление весов, что снижает требования к памяти по сравнению с исходной BF16-моделью, но может влиять на точность ответов.

Сценарии применения

диалоговые ответы на английском и других поддерживаемых языках
генерация и объяснение программного кода
решение математических и логических задач
создание текстовых ответов для агентных приложений
локальный запуск языковой модели в среде MLX

Ограничения

Это 4-битное представление модели, поэтому квантование может снижать точность относительно исходной BF16-версии. Репозиторий рассчитан на MLX; для запуска требуется совместимая среда.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit

This model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit was converted to MLX format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 using mlx-lm version 0.29.0.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-4bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 832f602