/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
21,7 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Библиотека
mlx
Опубликована
17 дек 2025

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5Bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Преобразованная в 5-битный формат MLX языковая модель NVIDIA для диалогов и генерации текста, включая задачи рассуждения, программирования и создания агентных приложений.

76скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены17 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это версия NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16, преобразованная сообществом mlx-community в формат MLX для запуска с mlx-lm. Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Базовая модель NVIDIA ориентирована на рассуждения, программирование и создание агентных приложений; в карточке также заявлена поддержка английского, испанского, французского, немецкого, японского и итальянского языков.

В названии указана точность 5 бит. README сообщает о преобразовании исходной BF16-модели в формат MLX с помощью mlx-lm 0.29.1; метаданные указывают библиотеку MLX и формат файлов safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует сверить с лицензией базовой модели и файлами репозитория. Данных о длине контекста в предоставленных источниках нет.

Сценарии применения

  • ведение диалогов и ответы на вопросы
  • генерация и редактирование текстов
  • помощь с написанием и разбором кода
  • решение задач на рассуждение и математику
  • создание приложений с языковыми агентами

Ограничения

Версия преобразована в 5-битный формат, что может влиять на качество относительно исходной BF16-модели. В предоставленных материалах не приведены результаты оценки качества и длина контекста.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5Bit

This model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5Bit was converted to MLX format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-5Bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
ee30084

0 моделей