/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
33,6 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16
Библиотека
mlx
Опубликована
17 дек 2025

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8Bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

8-битная MLX-конверсия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B для диалоговой генерации текста, рассуждений, программирования и агентных приложений.

285скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены17 дек 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конвертированная в формат MLX 8-битная версия NVIDIA Nemotron 3 Nano 30B A3B, подготовленная сообществом mlx-community из исходной модели NVIDIA в формате BF16 с помощью mlx-lm 0.29.1. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате; базовая модель описана как средство для рассуждений, программирования и создания агентных приложений.

В метаданных заявлена поддержка английского, испанского, французского, немецкого, японского и итальянского языков. Репозиторий помечен как safetensors, а описание указывает на 8-битное представление весов для запуска через MLX. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в лицензии исходной модели.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на английском и других поддерживаемых языках
  • генерация и объяснение программного кода
  • решение задач на рассуждение и математику
  • создание текстового компонента для агентных приложений

Ограничения

Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно сверить с лицензией исходной модели. Доступные сведения не подтверждают качество на конкретных бенчмарках или производительность на определённом оборудовании.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8Bit

This model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8Bit was converted to MLX format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-BF16 using mlx-lm version 0.29.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-MLX-8Bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
01a26e2

0 моделей