Характеристики

Контекст: 262 144 токена
Параметры: 6,4 млрд
Размер весов: 7,9 ГБ
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: nemotron_h · dense
Базовая модель: NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16
Библиотека: mlx
Опубликована: 21 мар 2026

Ссылки

NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Англоязычная модель Nemotron 3 Nano для генерации текста, диалога, программирования и агентных сценариев на устройствах Apple через MLX.

274скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены21 мар 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 — версия NVIDIA Nemotron 3 Nano, подготовленная сообществом mlx-community для запуска через MLX на устройствах Apple. В карточке указано, что она конвертирована из nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 с помощью mlx-lm 0.31.1; метаданные классифицируют связь как дообучение и указывают архитектуру NemotronHForCausalLM. Репозиторий содержит веса safetensors, а размер модели составляет 6,4 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоге и может использоваться для ответов на вопросы, программирования, рассуждений и агентных сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Поддерживает контекст длиной до 262 144 токенов и ориентирована на английский язык. Для использования требуется библиотека mlx-lm; лицензия указана как other, поэтому условия следует сверить с лицензией базовой модели и репозитория перед применением.

Сценарии применения

ответы на вопросы в диалоге
генерация и редактирование текстов на английском языке
помощь с программированием
решение математических и научных задач
агентные сценарии с вызовом инструментов

Ограничения

Карточка не приводит независимых оценок качества, а лицензия обозначена как other; перед использованием проверьте условия лицензирования базовой модели и репозитория. Версия подготовлена для MLX, поэтому способ запуска зависит от совместимой среды.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16

This model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 was converted to MLX format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16 using mlx-lm version 0.31.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm

from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True, return_dict=False,
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры: NemotronHForCausalLM
Ревизия весов: 57edb63