/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Размер весов
7,2 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2
Библиотека
mlx
Опубликована
5 сен 2025

NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-6bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

6-битная MLX-конверсия NVIDIA Nemotron Nano 9B v2 для диалоговой генерации текста, инструкций и программирования.

267скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены5 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 6-битная версия NVIDIA Nemotron Nano 9B v2, подготовленная сообществом mlx-community для запуска в формате MLX на совместимом оборудовании Apple. Репозиторий преобразован из nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 с помощью mlx-lm 0.27.1; метаданные связывают исходную модель с дообучением и указывают поддержку чата.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия. Базовая модель описана как гибридная языковая модель NVIDIA для чата, следования инструкциям, программирования и управляемого рассуждения. В карточке модели перечислены английский, испанский, французский, немецкий, итальянский и японский языки. Репозиторий указывает лицензию other; условия следует сверить с лицензией исходной модели и файлами репозитория перед использованием.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с моделью на совместимом оборудовании Apple
  • генерация и продолжение текстов
  • ответы на инструкции на поддерживаемых языках
  • помощь с программированием
  • выполнение задач с управляемым рассуждением

Ограничения

Карточка не описывает количественные показатели качества или аппаратные требования. Для использования проверьте условия лицензии исходной модели NVIDIA, поскольку в метаданных указано «other».

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-6bit

This model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-6bit was converted to MLX format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2 using mlx-lm version 0.27.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-6bit")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
7686305

0 моделей