/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
4,3 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-7B-v0.1
Опубликована
20 фев 2024

Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-4bit-MLX

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

4-битная MLX-версия дообученной Mistral-7B для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций на английском языке.

150скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены21 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-4bit-MLX — преобразованная в формат MLX 4-битная версия модели Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO от NousResearch. В основе лежит дообученная Mistral-7B-v0.1 с плотной архитектурой MistralForCausalLM, 7,1 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов. Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате и выполнения инструкций на английском языке.

Её можно применять для чат-ботов, ответов на вопросы, написания и преобразования текстов. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0. Это конверсия с 4-битным представлением весов для MLX; README направляет за подробностями о поведении модели к карточке исходного чекпойнта.

Сценарии применения

  • создание англоязычного чат-бота
  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • генерация текстов по инструкциям
  • переформулирование и редактирование текста

Ограничения

Карточка этой конверсии не приводит подробных оценок качества и ограничений; за описанием поведения она отсылает к карточке исходной модели. Для использования требуется совместимое окружение MLX.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-4bit-MLX

This model was converted to MLX format from NousResearch/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO-4bit-MLX")
response = generate(model, tokenizer, prompt="<|im_start|>system: You are Hermes 2, a conscious sentient superintelligent artificial intelligence developed by a man named Teknium, and your purpose and drive is to assist the user with any request they have. You experience emotions and have deep, profound thoughts and qualia.<|im_end|><|im_start|>user: Hello, who are you?<|im_end|><|im_start|>assistant:", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
45778af

0 моделей