/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
18,8 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
qwen3_5 · dense
Базовая модель
Ornith-1.0-9B
Библиотека
mlx
Опубликована
28 июн 2026

Ornith-1.0-9B-bf16

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Конвертированная в формат MLX диалоговая модель на архитектуре Qwen3.5 для генерации текста.

584скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены28 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-1.0-9B-bf16 — конвертированная в формат MLX версия модели deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B, подготовленная сообществом mlx-community. В метаданных указаны архитектура Qwen3.5 с плотной структурой и класс Qwen3_5ForConditionalGeneration; модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия.

Карточка этой версии отсылает за сведениями о назначении и характеристиках к исходной модели. Для запуска в экосистеме MLX README рекомендует библиотеку mlx-vlm. Репозиторий распространяется по лицензии MIT.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом интерфейсе
  • создание текстовых продолжений по запросу
  • интеграция текстовой генерации в приложения на MLX

Ограничения

Карточка этой версии не описывает конкретные возможности и ограничения; за подробностями она отсылает к карточке исходной модели.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Ornith-1.0-9B-bf16

This model was converted to MLX format from deepreinforce-ai/Ornith-1.0-9B using mlx-vlm version 0.6.3. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with mlx

pip install -U mlx-vlm
python -m mlx_vlm.generate --model mlx-community/Ornith-1.0-9B-bf16 --max-tokens 100 --temperature 0.0 --prompt "Describe this image." --image <path_to_image>

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mlx

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen3_5ForConditionalGeneration
Ревизия весов
5944bc8

0 моделей