/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,8 млрд
Размер весов
2,2 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-4-mini-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 фев 2025

Phi-4-mini-instruct-4bit

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Phi-4-mini-instruct-4bit — это 4-битная версия модели Phi-4-mini-instruct, разработанной Microsoft и преобразованная в формат MLX с использованием mlx-lm 0.21.5.

2 500скачиваний за 30 дней5лайковвеса обновлены5 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате, решения задач обработки естественного языка и работы с кодом.

Модель относится к семейству text-generation, поддерживает мультиязычные сценарии согласно карточке и использует базовую модель microsoft/Phi-4-mini-instruct. Ключевая особенность этой версии — 4-битное представление в формате MLX, что ориентировано на запуск через библиотеку mlx-lm. Архитектура, количество параметров, максимальная длина контекста и точный перечень языков в README не указаны.

Сильными сторонами являются инструктивная настройка, поддержка диалогового шаблона и компактное 4-битное представление. Ограничения связаны с отсутствием в карточке подробных характеристик качества, производительности, размера модели и контекста; поэтому область применимости и результаты на конкретных задачах следует оценивать отдельно. Модель распространяется по лицензии MIT.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pcuenq/Phi-4-mini-instruct-Q4-mlx

The Model pcuenq/Phi-4-mini-instruct-Q4-mlx was converted to MLX format from microsoft/Phi-4-mini-instruct using mlx-lm version 0.21.5.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("pcuenq/Phi-4-mini-instruct-Q4-mlx")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
ac1c269

0 моделей