/ Модель

Характеристики

Контекст
4 096 токенов
Параметры
3,8 млрд
Размер весов
7,7 ГБ
Лицензия
MIT
Архитектура
phi3 · dense
Базовая модель
Phi-4-mini-instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
27 июл 2026

Phi-4-mini-instruct-mlx-fp16

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Компактная многоязычная версия Phi-4-mini-instruct в формате MLX для диалогов, генерации текста и кода на устройствах Apple.

193скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Phi-4-mini-instruct-mlx-fp16 — версия модели Microsoft Phi-4-mini-instruct, преобразованная SkyStar-tech в формат MLX для запуска на устройствах Apple с использованием mlx-lm. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 3,8 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Она предназначена для диалогов, генерации текста и кода, а также рассуждений в приложениях с ограниченными ресурсами.

Поддерживает английский, русский и другие языки, перечисленные в карточке модели. Репозиторий использует формат safetensors и лицензию MIT; README указывает преобразование в MLX с помощью mlx-lm 0.31.2.

Сценарии применения

  • создание диалогового помощника на устройстве Apple
  • генерация и продолжение текстов
  • написание и объяснение кода
  • ответы на вопросы и рассуждения в приложениях с ограниченными ресурсами

Ограничения

Контекст ограничен 4096 токенами. Качество ответов и генерации кода зависит от задачи и языка; README не приводит результатов оценки.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SkyStar-tech/Phi-4-mini-instruct-mlx-fp16

The Model SkyStar-tech/Phi-4-mini-instruct-mlx-fp16 was converted to MLX format from microsoft/Phi-4-mini-instruct using mlx-lm version 0.31.2.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("SkyStar-tech/Phi-4-mini-instruct-mlx-fp16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Phi3ForCausalLM
Ревизия весов
d439405

0 моделей