/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
QwQ-32B
Опубликована
5 мар 2025

QwQ-32B-bf16

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Конвертированная в формат MLX 32-миллиардная модель QwQ-32B для генерации текста, диалогов и решения сложных задач с рассуждениями.

54скачиваний за 30 дней9лайковвеса обновлены5 мар 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/QwQ-32B-bf16 — конверсия модели QwQ-32B в формат MLX, подготовленная сообществом mlx-community на основе Qwen/QwQ-32B с помощью mlx-lm 0.21.5. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 32 млрд параметров для генерации текста и диалогов; метаданные указывают контекст до 131 072 токенов и интерфейс вызова инструментов.

Модель предназначена для диалоговых и текстовых задач, в том числе для запросов, требующих последовательного рассуждения. Карточка указывает на формат safetensors, лицензию Apache-2.0 и использование через MLX. Поддержка английского отмечена в метаданных; другие языки и отдельные гарантии качества в карточке не описаны.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация и продолжение текста
  • пошаговое решение сложных задач
  • использование модели через MLX на совместимом оборудовании
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Модель требует среды MLX и значительных вычислительных ресурсов для запуска; карточка не приводит сравнительных оценок качества или подробных ограничений по языкам.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/QwQ-32B-bf16

The Model mlx-community/QwQ-32B-bf16 was converted to MLX format from Qwen/QwQ-32B using mlx-lm version 0.21.5.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/QwQ-32B-bf16")

prompt = "hello"

if tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
eb44b9e

0 моделей