Характеристики

Лицензия: Apache 2.0
Базовая модель: Qwen-Image-2.1
Библиотека: mflux
Опубликована: 26 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen-Image-2.1-mflux-q4

mlx-community

Генерация изображенийТекст → изображение4 профессии

4-битная MLX-конверсия Qwen-Image-2.1 для генерации изображений по текстовым запросам на Apple silicon.

24 499скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены26 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen-Image-2.1 mflux q4 — это конверсия модели Qwen/Qwen-Image-2.1, подготовленная mlx-community для запуска на компьютерах Apple с Apple silicon. Трансформер и текстовый энкодер Qwen3-VL хранятся в 4-битном формате MLX affine, а VAE использует компоновку Qwen Image 2.1 для mflux. Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию; исходная модель также поддерживает редактирование изображений.

Пакет создан из upstream-версии 790c926 с помощью mflux 0.20.0 и MLX 0.32.2. Размер пакета — около 8,9 ГБ. По результатам проверки на Mac Studio пиковое использование памяти составило 4,68 ГиБ при генерации 512×512 за 40 шагов и 5,14 ГиБ при генерации 1024×1024 за 4 шага. Для загрузки требуется изменённый загрузчик Rapid-MLX: стандартный mflux 0.20.0 не загружает этот пакет с квантизированным текстовым энкодером. Конверсия и исходная модель распространяются по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

создание изображений по текстовому описанию на Mac с Apple silicon
локальная генерация изображений при ограниченной памяти
подготовка черновых изображений с помощью Qwen-Image

Ограничения

Требуется изменённый загрузчик Rapid-MLX: стандартный mflux 0.20.0 не загружает пакет. Проверки совместимости для Mac с 8 и 16 ГБ физической памяти ещё не завершены; указанные замеры получены на Mac Studio.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделей I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель IV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934модели I.10Универсальные способностиВидео, анимация и 3DAI помогает создавать, анализировать и преобразовывать динамический визуальный контент и 3D-сцены.18 задач3 279моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image-2.1 mflux q4

Native MLX/mflux q4 conversion of Qwen/Qwen-Image-2.1 for Apple silicon. The transformer and Qwen3-VL text encoder are both stored in MLX affine 4-bit format; the VAE uses the mflux Qwen Image 2.1 layout.

This checkpoint was converted from upstream revision 790c92633540aa0cb11d9abf19eb46d861714758 with mflux 0.20.0 and MLX 0.32.2. It is intended for the reviewed low-memory loader in Rapid-MLX. Stock mflux 0.20.0 skips text-encoder quantization and cannot load this pack without that loader change.

Measured during feasibility testing on a Mac Studio:

512x512, 40 steps: 4.68 GiB peak MLX memory
1024x1024, 4 steps: 5.14 GiB peak MLX memory
packaged size: approximately 8.9 GB

These measurements used prompt materialization, encoder/transformer eviction, a zero MLX cache, and tiled VAE decoding. Physical 8 GB and 16 GB Mac release qualification is still required.

The original model and this conversion are licensed under Apache-2.0. See LICENSE and the upstream model.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mflux

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов: 746a585