Квантованная до 5 бит версия Qwen-Image-2512 для генерации изображений по текстовым запросам на Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Image-2512-5bit — 5-битная квантованная версия модели генерации изображений Qwen-Image-2512, подготовленная mlx-community для запуска на устройствах Apple Silicon. Репозиторий содержит веса в формате safetensors для фреймворка MLX и рассчитан на генерацию изображений по текстовому описанию; в README приведён пример фотореалистичного изображения. Базовой модели приписываются улучшенная реалистичность людей, детализация природных сцен и отрисовка текста. Квантование до 5 бит уменьшает требования к памяти: для этой версии указано 27 ГБ.
Модель предназначена для локальной генерации изображений через mflux на Apple Silicon. Она распространяется по лицензии Apache-2.0. README не сообщает ограничений качества или поддерживаемых языков; практическое использование требует совместимого оборудования и программного окружения MLX.
Для запуска требуется среда MLX на Apple Silicon и около 27 ГБ памяти для этой квантованной версии. Поддерживаемые языки и отдельные ограничения качества в карточке не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MLX-optimized 5-bit quantized version of Qwen-Image-2512 for Apple Silicon.
pip install mflux
mflux-generate-qwen \
--model mlx-community/Qwen-Image-2512-5bit \
--prompt "A photorealistic cat wearing a tiny top hat" \
--steps 20
Apache 2.0 (same as base model)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mflux
MLX-модели работают только на Apple Silicon.