6-битная версия Qwen-Image-2512 для генерации изображений по текстовым описаниям на устройствах Apple Silicon.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen-Image-2512-6bit-MLX — 6-битная квантованная версия модели генерации изображений Qwen-Image-2512, подготовленная mlx-community для запуска на Apple Silicon. Репозиторий использует MLX и библиотеку mflux; для генерации изображений по текстовому запросу указана команда mflux-generate-qwen.
Модель предназначена для создания изображений по текстовым описаниям. Базовая Qwen-Image-2512 ориентирована на реалистичное изображение людей, детализированные природные сцены и отрисовку текста. Вариант использует 6-битное представление весов; в README для него указан объём 29 ГБ.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Она рассчитана на Apple Silicon и соответствующий стек MLX/mflux; переносимость на другие аппаратные платформы в карточке не заявлена.
Вариант требует примерно 29 ГБ и ориентирован на устройства Apple Silicon с MLX и mflux. Качество и поддерживаемые языки запросов для этой квантованной версии отдельно не описаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
MLX-optimized 6-bit quantized version of Qwen-Image-2512 for Apple Silicon.
pip install mflux
mflux-generate-qwen \
--model mlx-community/Qwen-Image-2512-6bit \
--prompt "A photorealistic cat wearing a tiny top hat" \
--steps 20
Apache 2.0 (same as base model)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · mflux
MLX-модели работают только на Apple Silicon.