/ Модель
Каталог

Характеристики

Размер весов
35,9 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Qwen-Image
Библиотека
mflux
Опубликована
1 янв 2026

Ссылки

Hugging Face

Qwen-Image-2512-8bit

mlx-community
Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

8-битная версия Qwen-Image для генерации изображений по текстовым запросам на компьютерах Apple Silicon.

6 427скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены1 янв 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это 8-битная версия Qwen-Image, подготовленная сообществом mlx-community для запуска на компьютерах Apple Silicon. Модель основана на Qwen/Qwen-Image, использует диффузионную архитектуру и предназначена для генерации изображений по текстовым запросам. Репозиторий адаптирован для MLX и распространяется в формате safetensors; размер файлов составляет около 34 ГБ.

Модель подходит для создания иллюстраций и фотореалистичных изображений по описанию. Для запуска автор README рекомендует Mac на Apple Silicon с примерно 40 ГБ объединённой памяти; указанная скорость составляет около 8,5 секунды на шаг на компьютерах серии M. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не уточняет языковую поддержку и ограничения качества генерации.

Сценарии применения

  • создание фотореалистичных изображений по описанию
  • генерация иллюстраций по текстовому запросу
  • создание изображений с заданным объектом и стилем

Ограничения

Для запуска рекомендуется Mac на Apple Silicon с примерно 40 ГБ объединённой памяти; размер 8-битной версии составляет около 34 ГБ. В README не приведены оценки качества или сведения о языках текстовых запросов.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейIV.1Отраслевые задачиРитейл, электронная коммерция и fashion-techAI помогает управлять ассортиментом, покупательским опытом и эффективностью торговых операций.29 задач5 934моделиI.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen-Image 8-bit MLX

MLX-optimized 8-bit quantized version of Qwen-Image for Apple Silicon.

First MLX port of Qwen-Image! 🎉

Quick Start

pip install mflux

mflux-generate-qwen \
  --model mlx-community/Qwen-Image-2512-8bit \
  --prompt "A photorealistic cat wearing a tiny top hat" \
  --steps 20

Performance

MetricValue
Size34GB (8-bit quantized)
Speed~8.5s/step on M-series Mac
20 steps~2:50 total

Model Details

  • Base Model: Qwen/Qwen-Image (Dec 2025)
  • Quantization: 8-bit
  • Framework: MLX (Apple Silicon optimized)
  • Converted with: mflux 0.14.0

Hardware Requirements

  • Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4/M5)
  • ~40GB unified memory recommended for 8-bit

Sample Output

Generated with prompt: "A photorealistic cat wearing a tiny top hat, studio lighting"

All Quantizations

License

Apache 2.0 (same as base model)

Credits

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · mflux

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Ревизия весов
5f756d3

0 моделей

    Создать бенчмарк