Инструктивная Qwen2.5 на 3,1 млрд параметров, преобразованная в формат MLX и квантованная до 4 бит для локальной генерации текста и диалога.
13 284скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 сен 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-3B-Instruct-4bit — преобразованная в формат MLX и 4-битно квантованная инструктивная языковая модель для диалоговой генерации текста. Репозиторий mlx-community создан на основе Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct; исходную конвертацию выполнили с помощью mlx-lm версии 0.18.1. Модель построена на плотной архитектуре Qwen2, содержит 3,1 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Модель подходит для ответов на вопросы, диалога и генерации текста по инструкциям. Метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. README описывает использование через mlx-lm; репозиторий предназначен для MLX. Лицензия указана как other, поэтому условия использования следует сверять с лицензией исходной модели и репозитория.
Сценарии применения
диалоговый помощник на устройстве Apple с MLX
ответы на вопросы по текстовым запросам
генерация текста по инструкциям
локальный прототип чат-бота
вызов инструментов через интерфейс модели
Ограничения
Репозиторий рассчитан на запуск в экосистеме MLX, а условия лицензии обозначены как other и требуют проверки. Качество и поддерживаемые языки инструктивной версии отдельно не описаны в предоставленной карточке.
Для каких профессий подходит11
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель