8-битная версия Qwen2.5-3B-Instruct в формате MLX для диалогов, генерации текста и вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-3B-Instruct-8bit — преобразованная в формат MLX 8-битная версия Qwen2.5-3B-Instruct от Qwen, подготовленная сообществом mlx-community с помощью mlx-lm 0.18.1. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, содержащая около 3,1 млрд параметров и рассчитанная на генерацию текста и диалоговое использование; метаданные также отмечают интерфейс вызова инструментов. Контекст модели составляет до 32 768 токенов. README описывает запуск через mlx-lm, поэтому модель ориентирована на экосистему MLX.
Модель подходит для диалоговых ответов, продолжения текста и других задач генерации. В карточке указан английский язык; подтверждений поддержки других языков в предоставленных данных нет. Репозиторий содержит safetensors. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует сверять с карточкой модели и базовой модели.
В предоставленных данных заявлен только английский язык; качество на других языках не подтверждено. Лицензия указана как other, поэтому перед использованием нужно проверить её конкретные условия.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Qwen2.5-3B-Instruct-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct using mlx-lm version 0.18.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-3B-Instruct-8bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.