8-битная конверсия Qwen2.5-72B-Instruct в формат MLX для диалоговой генерации текста и вызова инструментов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
mlx-community/Qwen2.5-72B-Instruct-8bit — 8-битная версия модели Qwen2.5-72B-Instruct, подготовленная сообществом mlx-community из Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct для формата MLX с помощью mlx-lm 0.18.1. Это плотная языковая модель на 71,5 млрд параметров с архитектурой Qwen2 и контекстом до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста и интерфейса вызова инструментов. Формат MLX ориентирован на запуск с mlx-lm. В метаданных указан английский язык; иных языков карточка не подтверждает. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в материалах репозитория.
Модель требует значительных вычислительных ресурсов из-за размера 71,5 млрд параметров; формат MLX предназначен для соответствующей экосистемы запуска. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно уточнить в репозитории.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Qwen2.5-72B-Instruct-8bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct using mlx-lm version 0.18.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-72B-Instruct-8bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
MLX-модели работают только на Apple Silicon.