/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
494 млн
Размер весов
278 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit — компактная инструкционно настроенная модель для генерации текста и работы с программным кодом.

2 026скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель создана сообществом mlx-community путём конвертации Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct в формат MLX с использованием mlx-lm 0.19.3.

Модель предназначена для задач программирования, генерации и продолжения кода, а также диалоговых сценариев. Она поддерживает текстовую модальность и указана для английского языка. Размер базовой модели составляет 0,5 млрд параметров, а 4-bit-квантизация снижает требования к памяти, что делает её подходящей для локального запуска в экосистеме MLX через библиотеку mlx-lm.

К сильным сторонам относятся компактность, экономичность по памяти и специализация на коде. Ограничения связаны с небольшим размером модели: по сравнению с более крупными моделями она может уступать им в качестве рассуждений, точности генерации и работе со сложными программными задачами. В README не указаны архитектура, размер контекста и дополнительные языки. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit

The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct using mlx-lm version 0.19.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-4bit")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon, на GPU NVIDIA они не запускаются.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
6b16732

0 моделей