Компактная дообученная модель Qwen для генерации кода и диалоговых ответов, преобразованная в 4-битный формат MLX для локального запуска.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen2.5-Coder-1.5B-4bit — языковая модель семейства Qwen2, преобразованная mlx-community в формат MLX из Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B с помощью mlx-lm 0.18.1. Каталог связывает её с Qwen/Qwen2.5-1.5B как с базовой моделью, дообученной для генерации текста. Модель содержит 1,5 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.
Модель предназначена для генерации кода и диалогового взаимодействия; метаданные также указывают интерфейс вызова инструментов. Карточка сообщает о 4-битном варианте MLX, а репозиторий содержит веса safetensors. Поддерживаемый язык карточки — английский.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Компактный размер удобен для локального запуска на совместимом оборудовании Apple через MLX; точность и качество ответов могут быть ограничены размером модели и 4-битным представлением весов.
Модель компактная и использует 4-битное представление весов, что может ограничивать качество и точность генерации по сравнению с более крупными или полноточными моделями. Для запуска в формате MLX требуется совместимое окружение.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B using mlx-lm version 0.18.1.
pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
MLX-модели работают только на Apple Silicon.