/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
1,5 млрд
Размер весов
869 МБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-1.5B
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-4bit

Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Компактная 4-битная MLX-версия Qwen2.5-Coder для генерации кода и ответов на инструкции по программированию.

2 414скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-4bit — конвертированная в формат MLX 4-битная версия Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct от mlx-community, созданная с помощью mlx-lm 0.18.1. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2 с 1,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста в формате инструкционного диалога и работы с кодом. Контекст модели составляет до 32 768 токенов; метаданные указывают английский язык и возможности чата и работы с кодом.

Модель подходит для написания и объяснения кода, ответов на вопросы по программированию, а также помощи в небольших задачах разработки. 4-битное представление предназначено для запуска через MLX. Это производная от Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct, преобразованная в MLX и квантизированная; лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация фрагментов кода по описанию
  • объяснение кода и программных конструкций
  • ответы на вопросы по программированию
  • помощь в написании небольших скриптов
  • диалоговый ассистент для задач разработки

Ограничения

4-битное представление может снижать точность по сравнению с полной точностью модели. Метаданные подтверждают английский язык; поддержка других языков здесь не установлена.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-4bit

The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-4bit was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct using mlx-lm version 0.18.1.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct-4bit")
response = generate(model, tokenizer, prompt="hello", verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
b3252a2

0 моделей