/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
32 млрд
Размер весов
65,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen2 · dense
Базовая модель
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 ноя 2024

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-bf16

Генерация текстаТекст → текст10 профессий

Конвертированная в формат MLX инструктивная модель Qwen2.5-Coder на 32 млрд параметров для генерации, анализа и исправления кода.

744скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены11 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-bf16 — конверсия модели Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct в формат MLX, выполненная сообществом mlx-community с помощью mlx-lm 0.19.3. Это плотная авторегрессионная модель семейства Qwen2 с 32 млрд параметров, предназначенная для генерации кода и диалогового взаимодействия с инструкциями. Она может применяться для написания и объяснения кода, его анализа и исправления, а также для создания кодовых агентов. Контекст модели — до 32 768 токенов; вход и выход представлены текстом.

Модель рассчитана на работу с кодом и поддерживает английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; лицензия — Apache-2.0. Это преобразованная копия базовой модели, а не самостоятельное дообучение.

Сценарии применения

  • написание кода по текстовому запросу
  • объяснение фрагментов кода
  • анализ и исправление ошибок в коде
  • создание диалоговых кодовых помощников
  • разработка кодовых агентов

Ограничения

Контекст ограничен 32 768 токенами. Модель ориентирована на код и английский язык; сведения о качестве на других языках в предоставленных данных отсутствуют.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

mlx-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-bf16

The Model mlx-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-bf16 was converted to MLX format from Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct using mlx-lm version 0.19.3.

Use with mlx

pip install mlx-lm
from mlx_lm import load, generate

model, tokenizer = load("mlx-community/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-bf16")

prompt="hello"

if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )

response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

MLX-модели работают только на Apple Silicon.

Класс архитектуры
Qwen2ForCausalLM
Ревизия весов
f1f5505

0 моделей